ਸਾਡੀਆਂ ਵੈੱਬਸਾਈਟਾਂ ਵਿੱਚ ਸੁਆਗਤ ਹੈ!

ਸੇਨਾਡ ਨੇ ਕੋਵਿਡ -19 ਮਹਾਂਮਾਰੀ ਨਿਯੰਤਰਣ ਵਿੱਚ ਸਹਾਇਤਾ ਲਈ ਏਆਈ ਫੇਸ ਰੀਕੋਗਨੀਸ਼ਨ ਬਾਡੀ ਥਰਮਲ ਮਾਪਣ ਵਾਲੇ ਉਪਕਰਣ ਦੀ ਖੋਜ ਕੀਤੀ

ਫਰਵਰੀ ਵਿੱਚ, ਕੋਰੋਨਾਵਾਇਰਸ ਦੀ ਲਾਗ ਦੀ ਸਥਿਤੀ ਅਜੇ ਵੀ ਗੰਭੀਰ ਸੀ, ਚੀਨੀ ਲੋਕ ਮਹਾਂਮਾਰੀ ਦੇ ਵਿਰੁੱਧ ਆਪਣੀ ਲੜਾਈ ਵਿੱਚ ਇੱਕਜੁੱਟ ਸਨ।ਇਸ ਸਮੇਂ ਉੱਦਮ ਇੱਕ ਤੋਂ ਬਾਅਦ ਇੱਕ ਕੰਮ ਕਰਨ ਲਈ ਠੀਕ ਹੋ ਰਹੇ ਸਨ।ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਵਾਪਸ ਪਰਤਣ ਵਾਲੇ ਕਾਮਿਆਂ ਦੀ ਗਿਣਤੀ ਲਗਾਤਾਰ ਵੱਧ ਰਹੀ ਸੀ, ਇਹ ਭੀੜ-ਭੜੱਕੇ ਵਾਲੀਆਂ ਜਨਤਕ ਥਾਵਾਂ ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਕੰਪਨੀਆਂ, ਹਵਾਈ ਅੱਡਿਆਂ, ਸਟੇਸ਼ਨਾਂ, ਹਸਪਤਾਲਾਂ, ਸਕੂਲਾਂ, ਭਾਈਚਾਰਿਆਂ ਅਤੇ ਸ਼ਾਪਿੰਗ ਮਾਲਾਂ ਵਿੱਚ ਮਹਾਂਮਾਰੀ ਦੀ ਰੋਕਥਾਮ ਅਤੇ ਨਿਯੰਤਰਣ ਲਈ ਵੱਡੀਆਂ ਚੁਣੌਤੀਆਂ ਲਿਆਉਂਦਾ ਹੈ।

ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ ਵਰਤੇ ਜਾਣ ਵਾਲੇ ਦਸਤੀ ਤਾਪਮਾਨ ਮਾਪਣ ਦੇ ਢੰਗ ਲਈ ਨਾ ਸਿਰਫ਼ ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਮਨੁੱਖੀ ਸ਼ਕਤੀ, ਪਦਾਰਥਕ ਸਰੋਤਾਂ ਅਤੇ ਵਿੱਤੀ ਸਰੋਤਾਂ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ, ਸਗੋਂ ਸਾਈਟ 'ਤੇ ਕੰਮ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਕਰਮਚਾਰੀਆਂ ਨੂੰ ਲਾਗ ਦੇ ਜੋਖਮ ਨੂੰ ਵੀ ਵਧਾਉਂਦਾ ਹੈ।ਮੈਨੁਅਲ ਤਾਪਮਾਨ ਮਾਪ ਦੀ ਕੁਸ਼ਲਤਾ ਘੱਟ ਹੈ, ਅਤੇ ਗੰਭੀਰ ਸਥਿਤੀ ਦੇ ਮੱਦੇਨਜ਼ਰ, ਸਧਾਰਣ ਹੈਂਡਹੇਲਡ ਤਾਪਮਾਨ ਮਾਪ ਹੁਣ ਮੰਗ ਨੂੰ ਪੂਰਾ ਨਹੀਂ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ।

ਸੇਨਾਡ ਸ਼ੰਘਾਈ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਉੱਚ-ਨਵੀਂ-ਤਕਨੀਕੀ ਉੱਦਮ ਹੈ, ਜੋ ਦਸ ਸਾਲਾਂ ਤੋਂ ਵੱਧ ਸਮੇਂ ਤੋਂ ਮਕੈਨੀਕਲ ਦ੍ਰਿਸ਼ਟੀ 'ਤੇ ਕੇਂਦ੍ਰਿਤ ਹੈ।ਖੋਜ ਅਤੇ ਵਿਕਾਸ ਅਤੇ ਤਕਨੀਕੀ ਕਰਮਚਾਰੀਆਂ ਦੀ ਗਿਣਤੀ 30% ਹੈ।ਗੰਭੀਰ ਮਹਾਂਮਾਰੀ ਦੀ ਰੋਕਥਾਮ ਅਤੇ ਨਿਯੰਤਰਣ ਸਥਿਤੀ ਦੇ ਮੱਦੇਨਜ਼ਰ, ਸੇਨਾਡ ਨੇ ਫਰੰਟ-ਲਾਈਨ ਰੋਕਥਾਮ ਅਤੇ ਨਿਯੰਤਰਣ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰਨ ਲਈ ਸਰਗਰਮੀ ਨਾਲ R&D ਬਲਾਂ ਨੂੰ ਤੈਨਾਤ ਕੀਤਾ ਹੈ ਅਤੇ ਸਫਲਤਾਪੂਰਵਕ ਬੁੱਧੀਮਾਨ ਸਰੀਰ ਦਾ ਤਾਪਮਾਨ ਮਾਨਤਾ ਪ੍ਰਣਾਲੀ ਵਿਕਸਿਤ ਕੀਤੀ ਹੈ।

ਬੁੱਧੀਮਾਨ ਸਰੀਰ ਦਾ ਤਾਪਮਾਨ ਮਾਨਤਾ ਪ੍ਰਣਾਲੀ AI ਚਿਹਰੇ ਦੀ ਪਛਾਣ ਟਰੈਕਿੰਗ ਅਤੇ ਥਰਮਲ ਚਿੱਤਰ ਦੇ ਨਵੀਨਤਾਕਾਰੀ ਏਕੀਕਰਣ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੀ ਹੈ, ਚਿਹਰੇ ਦੀ ਪਛਾਣ ਡੇਟਾ ਅਤੇ ਥਰਮਲ ਇਮੇਜਿੰਗ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਸਮਝਦਾਰੀ ਨਾਲ ਬੰਨ੍ਹਦੀ ਹੈ।

AI ਡੂੰਘੀ ਸਿਖਲਾਈ ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਦੀ ਸਹੀ ਖੋਜ ਅਤੇ ਰੀਅਲ-ਟਾਈਮ ਟਰੈਕਿੰਗ ਅਤੇ ਇਨਫਰਾਰੈੱਡ ਤਾਪਮਾਨ ਮਾਪ ਡੇਟਾ ਦੀ ਸਹੀ ਪ੍ਰਾਪਤੀ ਸਿਸਟਮ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਵਧੇਰੇ ਸਟੀਕ ਬਣਾਉਂਦੀ ਹੈ ਅਤੇ ਸਿਸਟਮ ਲੰਬੇ ਸਮੇਂ ਦੇ ਪ੍ਰਭਾਵੀ, ਸਥਿਰ ਅਤੇ ਸਹੀ ਸੰਚਾਲਨ ਦਾ ਅਹਿਸਾਸ ਕਰਦਾ ਹੈ।

ਇਹ ਬੁੱਧੀਮਾਨ ਸਰੀਰ ਦਾ ਤਾਪਮਾਨ ਪਛਾਣਨ ਵਾਲਾ ਸਿਸਟਮ ਦਰਵਾਜ਼ੇ ਦੀ ਸ਼ਕਲ ਵਿੱਚ ਬਣਾਇਆ ਗਿਆ ਸੀ।ਜਦੋਂ ਲੋਕ ਇਸ ਵਿੱਚੋਂ ਲੰਘਦੇ ਹਨ, ਤਾਂ ਇਸਦੇ ਚਿਹਰੇ ਅਤੇ ਤਾਪਮਾਨ ਨੂੰ ਪਛਾਣਿਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਕੰਪਿਊਟਰ ਵਿੱਚ ਰਿਕਾਰਡ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ।ਅਸਲ-ਸਮੇਂ ਦੇ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਦਿਖਾਉਣ ਵਾਲੀ ਇੱਕ ਸਕ੍ਰੀਨ ਹੈ।ਇਹ ਮਾਰਕੀਟ ਵਿੱਚ ਪਾ ਦਿੱਤੇ ਜਾਣ ਤੋਂ ਬਾਅਦ ਦਫਤਰ ਦੀ ਇਮਾਰਤ ਦੇ ਪ੍ਰਵੇਸ਼ ਦੁਆਰ ਅਤੇ ਸੁਪਰਮਾਰਕੀਟ ਦੇ ਪ੍ਰਵੇਸ਼ ਦੁਆਰ ਵਿੱਚ ਵਿਆਪਕ ਤੌਰ 'ਤੇ ਵਰਤਿਆ ਜਾਂਦਾ ਸੀ।ਮਹਾਂਮਾਰੀ ਦੇ ਨਿਯੰਤਰਣ ਵਿੱਚ ਕੰਮ, ਲਾਗਤ ਅਤੇ ਕੁਸ਼ਲਤਾ ਨੂੰ ਵੱਡੇ ਪੱਧਰ 'ਤੇ ਘਟਾਉਂਦਾ ਹੈ।


ਪੋਸਟ ਟਾਈਮ: ਦਸੰਬਰ-10-2021